_Workflow · RAG-System · 2026
US2EU
Selbstlernendes Chatbot-System für die Migration von US- auf EU-Software. Findet EU-Alternativen, erstellt Anleitungen und erweitert seine Wissensdatenbank automatisch.
Phase 1 Anfrage & Intent-Erkennung
Der Chatbot empfängt eine natürlichsprachige Anfrage und erkennt den Intent: Suche nach EU-Alternativen, Anfrage nach einer Migrationsanleitung oder ein noch unklarer Bedarf. Die Sprache wird automatisch erkannt – der Bot antwortet auf Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Polnisch und weiteren EU-Sprachen.
Phase 2 RAG-Suche & Webrecherche
Zwei parallele RAG-Pipelines durchsuchen die Vektordatenbanken: eine für Produktdaten (EU-Alternativen mit Hauptsitz, DSGVO-Status, Preismodell), eine für Installationsanleitungen. Reichen die gespeicherten Daten nicht aus, startet eine Live-Websuche via Tavily mit anschließendem Volltext-Abruf über Jina Reader.
Phase 3 YMYL-Qualitätsprüfung
Anleitungen durchlaufen vor der Ausgabe eine automatische Sicherheitsprüfung nach dem YMYL-Prinzip („Your Money or Your Life"): Inhalte, bei denen Fehler zu Datenverlust oder ernsthaften Problemen führen könnten, werden von einem eigenen Prüfknoten bewertet und gegebenenfalls mit einer Warnung versehen.
Phase 4 Selbstlernen
Trifft der Chatbot auf ein unbekanntes Tool, wird ein Webhook ausgelöst. Mistral prüft per Klassifikation, ob es sich tatsächlich um Software handelt. Falls ja, liest eine Make-Automatisierung eine URL-Liste aus Google Sheets und ruft den Knowledge Harvester auf: Seite laden, Relevanz prüfen, Inhaltstyp klassifizieren, Ergebnis in die passende Vektordatenbank schreiben.
Was der Chatbot liefert
EU-Alternativen
Geprüfte europäische Software-Alternativen mit Angaben zu EU-Hauptsitz, DSGVO-Status und Preismodell – aus der eigenen Wissensdatenbank oder per Live-Recherche.
Migrationsanleitungen
Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Installation oder Datenmigration – YMYL-geprüft und bei Bedarf mit Risikohinweisen versehen.
Automatische Wissenserweiterung
Unbekannte Tools werden erkannt, klassifiziert und in die Vektordatenbank aufgenommen. Das System lernt mit jeder Anfrage dazu – ohne manuellen Eingriff.
Welche Modelle welche Aufgaben übernehmen
| Mistral AI | Intent-Erkennung, Antwortgenerierung, YMYL-Qualitätsprüfung, Tool-Klassifikation beim Selbstlernen. Europäischer Serverstandort, passend zum Thema. Temperatur 0.3. |
Technischer Hintergrund
Chatbot-Plattform
Dify im Advanced-Chat-Modus mit vollständiger Workflow-Kontrolle. Zwei parallele RAG-Pipelines für Produkt- und Installationsdaten.
Sprachmodell
Mistral AI – bewusst gewählt, da der Server in Europa steht. Passend zum Thema der Anwendung. Temperatur 0.3 für verlässliche Ausgaben.
Datenquellen
Zwei Vektordatenbanken (Produkte, Installation) in Dify. Live-Websuche via Tavily. Seiten-Abruf via Jina Reader.
Automatisierung
Make (ehemals Integromat) für die Scraping-Schleife und die Tool-Erkennung per Webhook. URL-Verwaltung via Google Sheets.